ES字段的附加属性有哪些？

es的每个字读除了指定数据类型（如text,keyword,long等）之外，还可以有一些其他属性，具体都有什么，作用分别是什么？

在Elasticsearch中，字段的附加属性主要包括以下几种：

type：字段的数据类型，如text、keyword、date、long、double、boolean等。
fields：多字段，用于对同一字段内容以不同方式进行索引。
analyzer：分析器，用于全文搜索字段。
search_analyzer：搜索分析器，用于全文搜索字段。
normalizer：规范器，用于关键字字段。
boost：提升因子，用于在查询时提升特定字段的相关性。
coerce：强制转换，用于在索引时将字符串强制转换为数字。
copy_to：复制到，用于在索引时将值复制到另一个字段。
doc_values：文档值，用于排序、聚合等操作。
dynamic：动态，用于控制新字段的添加。
enabled：启用，用于控制字段是否被索引。
fielddata：字段数据，用于在text字段上启用排序、聚合等操作。
format：格式，用于日期字段。
ignore_above：忽略以上，用于关键字字段，忽略过长的字段。
ignore_malformed：忽略格式错误，用于数字和日期字段。
index：索引，用于控制字段是否被索引。
index_options：索引选项，用于控制索引的哪些部分应被存储。
null_value：空值，用于替换空值。
position_increment_gap：位置增量间隙，用于控制跨字段搜索的相关性。
store：存储，用于控制字段的原始值是否被存储。
term_vector：词向量，用于全文搜索字段。

doc_values和fielddata的区别？

doc_values主要用于非文本类型的字段，如keyword、integer等，用于优化排序和聚合操作。默认情况下，doc_values是开启的（即值为true），这样可以对这些字段进行排序和聚合。如果你不需要对这些字段进行排序或聚合，可以将doc_values设置为false，这样可以节省存储空间，当然此时也就无法使用对应字段排序聚合。
fielddata主要用于text类型的字段。默认情况下，text类型的字段的fielddata是关闭的（即值为false），因此不能对这些字段进行排序和聚合。如果你需要对text类型的字段进行排序或聚合，可以将fielddata设置为true，但请注意，这可能会占用大量内存，因此需要谨慎使用。
对于text类型的字段，无论doc_values设置为何值，都不会影响其排序和聚合的能力，因为text类型的字段不支持doc_values。同样，对于keyword、integer等非文本类型的字段，无论fielddata设置为何值，都不会影响其排序和聚合的能力，因为这些字段类型不支持fielddata。

如果一个text类型(默认fielddata=false)字段排序聚合，会抛出如下异常： Text fields are not optimised for operations that require per-document field data like aggregations and sorting,so these operations are disabled by default. Please use a keyword field instead. Alternatively,set fielddata=true on [name]in order to load field data by uninverting the inverted index. Note that this can use significant memory. 设置这个text类型字段的fielddata=true，即可解决这个异常

同样的，如果设置一个integer,keyword类型的字段的doc_values=false,然后对字段排序，会抛出如下异常（示例是给integer类型的age字段设置doc_values=false） Can't load fielddata on [age] because fielddata is unsupported on fields of type [integer]. Use doc values instead. 只需要对设置age字段的doc_values为true，或者去掉设置，即可解决异常

测试数据

DELETE doc_value_test

//"doc_values": false
//"fielddata": true

PUT doc_value_test
{
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "name" : {
          "type" : "text"
        },
        "mobile" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "age" : {
          "type" : "integer",
          "doc_values": false
        }
      }
    }
}

PUT doc_value_test/_doc/1
{
  "name":"tom",
  "mobile": "15978866921",
  "age": 30
}

PUT doc_value_test/_doc/2
{
  "name":"jerry",
  "mobile": "15978866920",
  "age": 35
}

PUT doc_value_test/_doc/3
{
  "name":"jack",
  "mobile": "15978866922",
  "age": 20
}

POST doc_value_test/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

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最后编辑时间为: 2023/10/20 10:14

ES字段附加属性

ES字段的附加属性有哪些？

doc_values和fielddata的区别？

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